O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira

As equipes também podem ter fluxos de trabalho diferentes, o que significa que a equipe de TI deve reconstruir e atualizar continuamente os ambientes. Além do perfil analítico bem estruturado, para ser um bom profissional de Ciência de Dados, é preciso entender um pouco sobre diferentes áreas do conhecimento do segmento https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html de atuação. Durante a formação, construímos vários projetos práticos para enriquecer o seu portfólio como profissional de dados. Para profissionais que desejam ingressar ou se aprofundar nesta área, o caminho envolve um compromisso contínuo com o aprendizado e a adaptação às novas tecnologias e métodos emergentes.

• A proposta do Bacharelado em Ciência de Dados foi aprovada nos âmbitos do Consuni (Conselho Universitário), ConsEPE (Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão) e CG (Comissão de Graduação).
• Lá você poderá ler sobre o que faz cada profissional e quais as habilidades necessárias para atuação (tanto hard quanto softskills).
• A formação aborda as principais ferramentas utilizadas em Ciência de Dados, incluindo Pandas, Matplotlib, Statsmodels, Scikit-learn, e muito mais.
• Para facilitar a sua jornada nos estudos sobre Ciência de Dados a Alura desenvolveu um Tech Guide contendo um mapeamento dos principais tópicos demandados pelo mercado.

Isso porque o cientista de dados não estará restrito à área de Tecnologia da Informação (TI). A Ciência de Dados utiliza ferramentas de Tecnologia da Informação (TI) que estão em constante atualização e evolução. Saber manusear o que há de mais novo no mercado coloca o profissional em um patamar elevado. Se você tem vontade de ser o um cientista de dados ou quer conhecer melhor a profissão continue lendo este post.

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A ByteDance terá mais tempo para encontrar um comprador nos EUA, caso o projeto de lei seja aprovado. A Câmara dos Estados Unidos aprovou de novo o projeto de lei que pode banir o TikTok no país caso a empresa não encontre um comprador de confiança dos norte-americanos. Num dos estudos mais recente sobre o tema, pesquisadores bloquearam a capacidade dos corpos de corredores de responder às endorfinas. Ainda assim, eles relataram sentir a “runner’s high”, o que apontou que os neurotransmissores não estavam por trás do efeito. Em vez disso, sugeriu o estudo, é provável que um conjunto diferente de bioquímicos, os endocanabinoides, seja o responsável. Outro caso que ganhou bastante repercussão foi a sua relação com Amanda Bynes, atriz que começou sua carreira ainda criança na Nickelodeon e se envolveu em várias polêmicas posteriormente, incluindo internações em clínicas de reabilitação.

Esse profissional deve estar preparado para oferecer soluções em ferramentas e técnicas de extração, processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados. Conheça agora o processo completo de otimização de hiperparâmetros para modelos de machine learning e saiba como melhorar a precisão e desempenho dos seus modelos. Como a tecnologia moderna permitiu a criação e curso de cientista de dados armazenamento de quantidades crescentes de informações, os volumes de dados “pipocaram”. A título de exemplificação podemos citar o caso do Facebook, pertencente a empresa Meta, que possui um carregamento de 10 milhões de fotos a cada hora por seus usuários. As ferramentas de machine learning não são totalmente precisas e, como resultado, pode haver incertezas ou desvios.

Cientista de dados: tudo sobre a profissão

Ele ainda comentou que se pudesse voltar no tempo, contrataria um psicólogo para trabalhar com atores mirins e ajudá-los nas gravações dos programas. Outro ponto abordado foram as controvérsias que cercaram sua relação com a estrela Amanda Bynes. Ele explicou o caso, principalmente seu envolvimento no processo de emancipação da garota com sua família.